Objectway participated in the Unblu Impact Day 2024, held in Zurich this past September, contributing to insightful discussions on the future of digital customer engagement and sharing expertise on leveraging innovation in financial services. The event gathered industry experts and technology leaders to explore the implications of emerging AI regulations, human-digital collaboration, conversational AI and the balance between innovation and trust.

Roundtables highlighted the growing demand for omnichannel customer experiences, with a focus on the critical role of trust and personalization in digital interactions. Presentations also examined the evolving role of physical bank branches, considering their potential to serve as experience hubs that bridge the digital and physical worlds and provide seamless collaboration.

During the Industry View keynote, Objectway spotlighted the role of AI innovation in shaping the transformation of advisory workflows. AI adoption is gaining significant momentum as it continues to lead investment priorities for global business leaders, with 64% of CEOs identifying AI as their top focus (KPMG’s 2024 CEO Outlook). The potential economic impact is substantial, as projections show that GenAI could boost global GDP by up to 10% over the next decade (JP Morgan Research). AI is redesigning core functions such as customer prospecting, onboarding and servicing where efficiency and personalization are essential.

Challenges in advisory workflows include considerable time spent on administrative tasks, the inefficiency of switching between multiple systems, and the lack of sufficient time for client-facing activities. Tools using AI-generated content can streamline workflows for wealth managers by consolidating internal knowledge, providing real-time insights, enhancing document processing, and automating data entry and reporting. Impact is measured in reducing cost of support, modernizing relationship and customer base growth.

Generative AI’s core capabilities – such as content enhancement and translation, semantic analysis and attribute control, imitation-based and conceptual creation – are reshaping how businesses engage with clients. These capabilities help capture user attention, generate continuous dialogue and improve data accuracy. Moreover, AI’s ability to understand context is enhancing human communication by summarizing complex data in easy-to-digest formats.

A significant advancement in AI technology is its evolution toward multi-modal formats, which combines text, images, audio, video, and can generate code. This capability is significantly enhancing digital interactions in financial services, allowing for more engaging, interactive client experiences. The potential synergies between AI and other emerging technologies and business models – such as the API Economy, Cloud computing,and Distributed Ledger Technology (DLT) – is driving the next wave of digital transformation. These technologies enable seamless integration and automation, allowing firms to enhance customer interactions, streamline operations, and improve regulatory compliance.

However, the adoption of AI still faces significant barriers, with the top challenge being the accurate estimation and demonstration of AI’s value. Despite AI’s transformative potential, many organizations struggle to quantify its return on investment. Assessing both the feasibility and long-term value of AI initiatives is essential for businesses aiming to capitalize on these technological capabilities while maintaining trust and operational integrity.

In conclusion, the rise of AI brings divergent concerns: some are apprehensive about potential risks such as data privacy or misuse, while others are concerned that not adopting AI early enough could result in a loss of competitive advantage and growth. The challenge lies in finding the right balance and creating a strategy that integrates AI into daily workflows, ensuring both efficiency and security.

Objectway a participé à l’Unblu Impact Day 2024, qui s’est tenu à Zurich en septembre dernier, contribuant aux discussions sur l’avenir de la digitalisation de l’engagement des clients et partageant son expertise sur l’innovation dans les services financiers. L’évènement a réuni des experts de l’industrie et des leaders technologiques pour explorer les implications des nouvelles régulations de l’IA, de la collaboration homme-machine, de l’IA conversationnelle et de l’équilibre entre innovation et confiance.

Les tables rondes ont mis en avant la demande croissante d’expériences client omnicanal, avec un accent particulier sur le rôle crucial de la confiance et de la personnalisation dans les interactions digitales. Les présentations ont également examiné l’évolution du rôle des agences bancaires physiques, en considérant leur potentiel à devenir des hubs d’expérience client qui relient les mondes digital et physique et facilitent une collaboration fluide.

Lors de sa présentation sur l’avenir de l’industrie, Objectway a mis en lumière le rôle de l’innovation en matière d’IA dans la transformation des workflows de conseil financier. L’adoption de l’IA prend un élan considérable, car elle reste au premier plan des priorités d’investissement des dirigeants d’entreprises à l’échelle mondiale, avec 64 % des PDG identifiant l’IA comme leur principale priorité (KPMG’s 2024 CEO Outlook). L’impact économique potentiel est substantiel, avec des projections montrant que l’IA générative pourrait augmenter le PIB mondial de jusqu’à 10 % au cours de la prochaine décennie (JP Morgan Research). L’IA redéfinit des fonctions clés telles que la prospection client, l’onboarding et le service, où l’efficacité et la personnalisation sont essentielles.

Les défis dans les processus de conseil financier incluent le temps conséquent passé sur des tâches administratives, l’inefficacité des transitions entre plusieurs systèmes, et le manque de temps pour des activités axées sur les clients. Les outils utilisant du contenu généré par l’IA peuvent rationaliser les workflows des gestionnaires de patrimoine en consolidant les connaissances internes, en fournissant des informations en temps réel, en améliorant le traitement des documents et en automatisant la saisie de données et le reporting. L’impact se mesure par la réduction des coûts de support, la modernisation des relations et la croissance de la base client.

Les capacités clés de l’IA générative – telles que l’amélioration et la traduction de contenu, l’analyse sémantique et l’identification des caractéristiques, la création basée sur l’imitation et la création conceptuelle – redéfinissent la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Ces capacités aident à capter l’attention des utilisateurs, à générer un dialogue continu et à améliorer l’exactitude des données. De plus, la capacité de l’IA à comprendre le contexte améliore la communication humaine en résumant des données complexes dans des formats faciles à comprendre.

Un avancement significatif de la technologie IA est son évolution vers des modèles multi-modaux, qui combinent texte, images, audio, vidéo et peuvent générer du code. Cette capacité améliore considérablement les interactions digitales dans les services financiers, permettant des expériences client plus engageantes et interactives. Les synergies potentielles entre l’IA et d’autres technologies émergentes et modèles économiques – tels que l’économie des API, le Cloud, et les registres distribués de données (DLT) – alimentent la prochaine vague de transformation digitale. Ces technologies permettent une intégration et une automatisation transparentes, permettant aux entreprises d’améliorer les interactions avec les clients, de rationaliser les opérations et d’assurer la conformité réglementaire.

Cependant, l’adoption de l’IA rencontre encore des obstacles significatifs, le principal défi étant l’estimation précise et la démonstration de la valeur de l’IA. Malgré le potentiel transformateur de l’IA, de nombreuses organisations peinent à quantifier son retour sur investissement. L’évaluation de la faisabilité et de la valeur à long terme des initiatives en IA est essentielle pour les entreprises cherchant à tirer parti de ces capacités technologiques tout en maintenant la confiance et l’intégrité opérationnelle.

En conclusion, l’essor de l’IA suscite des préoccupations divergentes : certains appréhendent les risques potentiels, tels que la confidentialité des données ou les abus, tandis que d’autres craignent que ne pas adopter l’IA suffisamment tôt puisse entraîner une perte d’avantage concurrentiel et de croissance. Le défi réside dans la recherche du bon équilibre et dans l’élaboration d’une stratégie intégrant l’IA dans les processus quotidiens, en garantissant à la fois efficacité et sécurité.